文/薛江华 邵启文 伍志翀
近年来，广东各地、各部门坚持用倒逼的方法解决动力问题，用发展的办法解决贫困问题，用改革的办法解决制度问题，全面实现了扶贫“双到”目标任务，被帮扶贫困户生活状况大大改善，被帮扶村村容村貌焕然一新，被帮扶地区经济社会内生动力明显增强、发展速度显著提高。台盟广东省委会和龙建平、邓文基两位委员在看到广东扶贫成绩的同时也看到了不足，为了确保广东“2018年被帮扶的相对贫困人口与全省同步进入全面小康”目标实现，他们在去年省“两会”期间撰写了“关于进一步实施精准扶贫，提高扶贫实效的系列提案”，针对当前存在的问题，提出了相应的对策建议。该系列提案也成为了省政协主席重点督办提案。
发挥法治的监督惩戒功能
提案指出，当前广东仍存在着法治对扶贫政策落实的保障功能不强，农业科技在精准扶贫工作中的作用未能凸显，运用大数据技术进行精准扶贫能力有待提升等问题。
如何破解？提案建议，运用法制思维和法治方式，筑牢精准扶贫的法治屏障。
提案分析指出，就以前扶贫工作中的一些教训和问题来看，大多都与相关法治力量的薄弱或缺位有关。因此，必须要强化法治对扶贫政策落实的保障功能，让其见证、督促相关扶贫政策的精准落实、精确落地。
如何实现？提案建议，要充分发挥检察等司法机关在政府扶贫工作中的法律监督作用。始终以“扶持谁”“谁来扶”“怎么扶”“如何退”为问题导向，梳理扶贫资金的底数标准、政策依据与发放程序，排查漏洞与隐患，扶贫资金发放到哪里，法治监督就跟进到哪里。加大对落实扶贫政策“最后一公里”的法律监督。
发挥法治的监督惩戒功能，维护各项扶贫资金的安全。建立社会监督、行政监督、审计监督、纪检监督、司法监督和人大、政协监督等的有机结合的监督制约机制，并做到制度化、经常化，定期跟踪扶贫项目资金审查、审核、拨付、使用、公示等进展情况，确保项目资金在执行中不走样、不变形，在精准脱贫中切实发挥作用。
进一步发挥农业科技作用
提案建议，首先要加快农业实用技术成果转化。针对贫困地区资源独特的优势，推广中草药、特色蔬果、食用菌、花卉苗木、木本油料、牛羊等特色产品种养及加工技术，打特色牌、生态牌、绿色牌、有机牌，带动农民快速致富。
其次是要增强农业科技前沿技术创新研发。加强基因工程、细胞工程、酶工程、发酵工程等现代生物技术创新研发，积极开发利用贫困地区的种质资源；加强农业信息技术创新研发，促进扶贫工作的精准识别、精准服务和精准管理，提高扶贫效率；加强设施农业、加工技术创新研发，促进贫困地区农业生产效率提升和产业升级。
加强农业科技集成转化。在加强农业科技推广和创新研发的同时，要加强农业科技的综合集成。在技术应用中加强土壤改良、节水灌溉、育种育苗、种植养殖、精深加工等技术的集成应用，增加产量，提高质量，获得附加价值，从多个方面促进贫困地区农民增收。
创新精准帮扶手段激发活力
提案建议，搭建广东农业科技扶贫信息共享平台。按照“横向融合，纵向贯通”的原则，积极整合构建广东农业科技扶贫信息共享平台。研建农业科技扶贫模拟评估系统。针对扶贫工作动态发展的特征，基于精准扶贫中采集汇总的各种信息，采用农业信息分析技术构建农业科技扶贫模拟评估系统，实现实时监测、动态跟踪和科学分析，根据农业科技扶贫各项措施的作用机理，模拟扶贫工作的进度和速度，评估扶贫效果，保障精准扶贫按时保质完成。
强化科教兴农战略增强实效
提案建议，加强贫困地区农业科技技能培训。强化落实“雨露计划”，加强对贫困家庭子女接受中等职业教育、高等职业教育、一年以上劳动预备制培训等补助力度，进一步增加培训的批次、人次和时间。积极培养贫困地区产业发展带头人，组织开展产业带头人创业技能、知识的培训，发挥先富人群的示范和辐射带动作用。充分利用“互联网+教育”，大力推进农业科技线上咨询、实时服务、远程教育等多种培训模式。
鼓励科研人员积极参与精准扶贫。针对贫困地区在资源、环境、技术等方面的困难和需求，科研院所要进一步强化与贫困地区的合作，“交朋友”、“结对子”，实现一对一帮扶；完善“博士服务团”和科技特派员制度，加大对贫困地区的人才支持和智力服务。
加强大数据平台建设助力扶贫
提案建议，由省扶贫办、大数据管理局联合牵头，发改、财政、教育、民政等相关厅局配合，依托广州、深圳两大国家级超算中心和移动、腾讯等企业的通信和互联网技术力量，积极建设省级大数据精准扶贫平台，把大数据贯穿“识别—决策—匹配—帮扶—管控—服务—退出”的精准扶贫全过程，实现“精准识别、精准帮扶、精准管理和精准考核”。
运用大数据技术精准识别贫困人口和致贫原因。运用大数据技术，扩大信息采集渠道, 通过与公安局户籍、银行存款、工商企业登记等方面的数据交换和分析, 实现对贫困户的线上比对审计, 对扶贫对象全面真实地识别与评估，减少人为因素的影响和失误，把真正贫困户筛选出来；优化衡量指标，可以运用大数据技术通过为每一位贫困户建立“贫困指数”，甄别出最贫困的乡、最贫困的村、最贫困的户，提供全省贫困人口(户)的贫困分值和分布；加强数据加工能力和效率,分析揭示贫困人口的致贫原因，并通过致贫原因分析，协助提供精准的扶贫措施。